人工智能发展很快，很多网络平台都引入了人工智能机器人，还引入了大数据分析。似乎人工智能已经铺天盖地而来，深度介入了人们的生活。那么，人工智能会不会逐渐取代人类？还是人工智能根本不能取代人类，而是自己玩自己？

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人工智能是人类研究的，以人类的认知局限来看，人工智能也有“认知”局限。人工智能只是在模拟人脑的运行规律，要分析一些海量数据，作出应答。不管人工智能如何发达，也不管人工智能获得的信息量如何巨大，都不能完全代替人类。毕竟，人工智能不具备人脑的学习功能。支撑人工智能的是源代码，从根本上说是程序员的大脑，但大脑不可能造出完全一致的大脑，只是造出人工智能模拟人脑并不是真的人脑。即便发明了量子计算机，以光速运算，也不一定能取代人脑。以现在的人工智能发展来看，人工智能更像是自己玩自己，而不是取代人类。

一些自媒体平台引入人工智能，要人们参与AI创作，只要给AI一个题目，AI 就能创作出文章，直接发到自媒体上，当|成人|们自己写的文章。而且很多读者根本看不出来，还以为是人们绞尽脑汁写的作品。看似AI参与了创作，成了主要的创作者，但让AI创作的人要负担文责，不能让AI负担。另外，AI并没有闲着，没有完全用于创作领域，而是在为网络平台搜集数据，搞大数据分析，还要分析出精准信息，对用户搞兴趣分类，进行精准推送。同时，AI还要自造一些机器人粉丝，增大网络平台的流量，其实就是给粉丝群体注水，让人分不清哪个粉丝是真的人，哪个粉丝是机器人。不但如此，而且AI还会自动贩卖粉丝，让很多搞自媒体的人购买。只要搞自媒体的人购买了粉丝，自己的作品就会有很多粉丝看到，也会屡屡获得曝光，上了热门搜索主页，也就迅速爆红了。可是，这种粉丝数据*的行为并不是人来完成的，而是AI完成的。最终会弄成AI自己创作，自己造的粉丝欣赏，还有自己和自己的互动，看着很热闹，吸引很多人前来观看，其实只是自己玩自己。

人们看到的是AI创作，比较方便快捷，也看到了很多粉丝的互动交流，其实都是假象，是AI在自己玩自己。只要参与其中的人，就会被玩，而不是有很大的主动权。AI没用在科学研究上，居然用在了这种自己玩自己的平台上，是不是一种科学资源的浪费？是不是一种悲哀？不过，资本不管那些，要利用AI创造收益，不管是瞒还是骗，只要能创造收益，就一定要采用。于是，AI成了人工操控下的自己玩自己的东西，却并不是真正的人工智能，也不是有突破和进展的人工智能。即便人工智能要取得突破了，也要从根本上改定源代码，而不是只是凭借现有的应用开发获得一些所谓的“发现”。无疑，人工智能会取得飞速发展，但也仅限于自己玩自己的阶段。人们所谓的AI创作并非真的可以代替人脑，而是AI从海量数据中学到了海量信息，然后对信息分析、归纳、综合、判断的结果。他们会提取一些文字信息，组成文章，却并非真的按照复杂的语言逻辑来，也并非真的在创作，而是一种文字的排列组合，按照一般的语言逻辑，按照人们的思维习惯和接受习惯来，就能获得人们的认可。其实，只是一种排列组合，而人脑却并非那么简单。人们可以拥有复杂的语言逻辑，可以说一些复杂的话，甚至在特殊语境说出颠三倒四的话，也是可以理解的，具备一定的情感特征和互通性，而AI只是按照一般语言逻辑机械执行，就会提取一些字词，组成所谓的文章，当然，这样的文章瞬间可成，也可以组合成无数篇，就看人们需要哪一篇了。而海量数据中没有创新性的作品，也就只能让AI就地取材，进行所谓的创新了，却成了伪创新，封闭循环。

如果质疑网络海量信息的局限性，就可以看到，所谓海量信息不过是一个封闭的系统，不断循环往复，毕竟人脑的思维能力是有限的，即便更新很多代，也仍然跳不出自己的圈子，仍然在思考前人没有解决的问题，也仍然在对前人已经解决的问题修修补补，没有太大的长进。如此一来，AI就成了人工操控的，只适用于一定范围内的东西，而不是普遍的东西。人脑的复杂程度比AI强大无数倍，并非只是人工智能就能算计得了的。科技在进步，AI也在不断进步，正在进入很多领域，介入人们的学习、工作和生活，让人们感觉到便利的同时，却成了自己玩自己的东西，然后带着大家一起玩。大家都参与进来之后，AI就会获得主动权，成了虚拟世界的王者，不断搜集人们的信息，给人们搞精准推送，以此控制人们的接受视野，进而控制人们。如此的科技手段基本上在去中心化，在消解权力的影响，不过，同时AI又建立了一个虚拟世界的游戏规则，并且始终掌握主动权，要人们乖乖就范。时间长了，虚拟世界和现实世界紧密关联，现实中的世界也就被AI接管了。

不过，AI永远无法创造人类，也永远无法像人脑一样独立思考，根本不会拥有智慧，所谓的AI智慧只是算法支撑的机器分析和总结，得出结果，却并不是人类的智慧。AI经过商用之后，只会变成自己玩自己的东西，却并不会成为代替人类的人工智能。当网络主播和电视播音员都可以用AI合成的时候，人们就不要参与AI主导的活动了，以免被玩弄，还被窃取了个人信息。

以上就是人工智能自己玩自己的详细内容，更多请关注其它相关文章！

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